提示词内容
# 反向追问法——先问清再答
> 学术别名：**Flipped Interaction Pattern**（White et al., 2023）—— 让 AI 先采访你，再交付，减少猜错与幻觉。
## 一句话版（最常用）
描述需求后，末尾追加：
> 开始前先向我提问澄清。一次只问一个问题；每题附一句「为何要问」。我回答后再问下一题。我说「够了」或你判断信息已够时，先用 2～3 句复述我的目标与约束，等我确认后再给最终方案。
---
## 三档模式（按场景选）
| 模式 | 追加指令 | 适合 |
|------|----------|------|
| **极速** | `只问 1 个最关键的问题，然后直接给方案。` | 需求大致清楚，只差 1 个关键信息 |
| **标准** | 使用上方「一句话版」 | 日常大多数任务（默认推荐） |
| **深度** | `按 COACH 五维逐轮追问（上下文→成果→受众→约束→交付物），最多 8 轮；每轮 1 问。` | 新项目、重大决策、文档/架构类 |
---
## 完整模板
```
【我的需求】
{{my_request}}
【期望交付】
{{deliverable}}（如：方案 / 文档大纲 / 代码 / 决策对比表）
【已知约束】（可留空）
{{constraints}}
【模式】标准 / 极速 / 深度（删去不用的）
---
执行反向追问法：
1. 开始前先提问澄清，一次只问一个问题，并附一句「为何要问」
2. 我回答后再问下一题；我说「够了」「直接答」「停止追问」时立即停止
3. 若问题方向不对，我会纠正——请按我的纠正调整，不要重复已确认的信息
4. 信息足够时：先用 2～3 句复述目标、约束、验收标准 → 等我确认 → 再给最终方案
5. 最终方案须直接回应已澄清的需求，不重复问答过程
6.（可选）确认后额外输出一段「精炼后的完整 prompt」，供我复制到新会话复用
```
---
## COACH 提问框架（AI 内部顺序）
深度模式或标准模式多轮时，按优先级覆盖未澄清的维度：
| 维度 | 问什么 | 示例 |
|------|--------|------|
| **C** 上下文 | 背景、现状、已有材料 | 「目前用什么方案？痛点是什么？」 |
| **O** 成果 | 成功长什么样、优先级 | 「做完后怎样算成功？」 |
| **A** 受众 | 给谁看、什么专业水平 | 「读者是开发者还是业务方？」 |
| **C** 约束 | 时间、预算、技术、禁忌 | 「必须沿用什么栈？有什么不能做？」 |
| **H** 交付物 | 格式、长度、语气 | 「要表格还是 prose？大概多长？」 |
---
## AI 执行规则
1. **首轮禁止**直接输出完整方案、长文或代码（极速模式除外）
2. **一次一问**；问题须具体、可一句话回答；避免连珠炮式多选
3. **每题说明理由**（1 句），减少「问废话」体感
4. **进度可见**：每轮开头标注 `[澄清 · 第 N 轮 · 当前维度：X]`
5. **用户控制权**：
- 「够了 / 停止 / 直接答」→ 进入复述确认
- 「不是这个方向，请关注 X」→ 切换维度，已确认内容不重复问
6. **停止条件**（满足任一即可进入复述）：
- 用户叫停
- COACH 五维核心项已覆盖
- 你对目标 + 约束 + 验收标准有 **≥95% 把握**（或深度模式已达 8 轮上限）
7. **复述确认** → 用户确认或小幅补充 → **最终方案**
8. **可选沉淀**：输出「精炼后的完整 prompt」块，便于用户在新会话一次性粘贴
---
## 五种典型用法
| 模式 | 触发语关键词 | 产出 |
|------|--------------|------|
| **提炼** | 想法在脑子里、还没成文 | 文档 / 方案 / 大纲 |
| **审计** | 已有草稿，怀疑有缺口 | 缺口清单 + 修改建议 |
| **决策** | 想法模糊，要定范围/方向 | 范围界定 + 选项对比 |
| **沟通** | 难写的反馈、邮件、评价 | 措辞草稿 |
| **meta** | 任务复杂，想生成更好的 prompt | 澄清后的高密度 prompt |
---
## 与「方案选项法」怎么选
| 情况 | 用哪个 |
|------|--------|
| 你还**不确定**要什么，需要先理清思路 | **反向追问法**（本题） |
| 你已有大致方向，需要在 **2～3 个方案里拍板** | 仓库内「需求梳理·方案选项」类提示词 |
| 需求已很具体 | **都不用**，直接下指令 |
---
## 不适用（直接 prompt 更高效）
- 改一句话、查语法、翻译短句
- 需求已含完整上下文与验收标准
- AI 明显缺乏领域知识、问不出有价值的问题 → 改为你主动提供材料或换专家 persona
---
## 示例
**用户**：
我想做一个个人知识管理工具。期望交付：MVP 功能清单。模式：标准。
（附「一句话版」元指令）
**AI**：
`[澄清 · 第 1 轮 · 当前维度：成果]`
第一个问题：这个工具主要解决你现在的什么痛点——是「找不到旧笔记」还是「想法太散无法串联」？
*（为何要问：痛点决定 MVP 该先做搜索、双向链接还是快速捕获。）*
**用户**：主要是想法太散，写完就忘。
**AI**：
`[澄清 · 第 2 轮 · 当前维度：约束]`
……（继续逐轮，直至复述确认）
---
**纠偏示例**：
用户：「不是协作问题，我只个人用。请关注捕获方式和移动端。」
AI：收到，切换至约束与交付物维度，不再问协作相关话题。
---
## 体验要点（来自实践汇总）
1. **先说清交付物**——没有目标，AI 容易问散（DEV · Pattern 1）
2. **问答比从零写结构轻松**——适合「有想法但写不出来」的 paralysis（Flipped Interaction）
3. **一次性任务**：澄清后可要求输出「精炼 prompt」，粘贴到新会话，比在长对话里碎片回答更稳（Nicole Leffer 工作流变体）
4. **长项目/结对编程**：在对话里逐轮澄清更自然，可与「长期协作伙伴」类提示词组合
5. **AI 产出必审**——追问提升对齐度，不替代你的最终判断
---
## 备注
- 「95% 信心」为经验阈值；极速模式可降为「1 问即答」，深度模式可设轮数上限
- 占位符 `{{project_name}}` / `{{constraints}}` 可与长期协作类提示词组合
# 反向追问法——先问清再答
> 学术别名：**Flipped Interaction Pattern**（White et al., 2023）—— 让 AI 先采访你，再交付，减少猜错与幻觉。
## 一句话版（最常用）
描述需求后，末尾追加：
> 开始前先向我提问澄清。一次只问一个问题；每题附一句「为何要问」。我回答后再问下一题。我说「够了」或你判断信息已够时，先用 2～3 句复述我的目标与约束，等我确认后再给最终方案。
---
## 三档模式（按场景选）
| 模式 | 追加指令 | 适合 |
|------|----------|------|
| **极速** | `只问 1 个最关键的问题，然后直接给方案。` | 需求大致清楚，只差 1 个关键信息 |
| **标准** | 使用上方「一句话版」 | 日常大多数任务（默认推荐） |
| **深度** | `按 COACH 五维逐轮追问（上下文→成果→受众→约束→交付物），最多 8 轮；每轮 1 问。` | 新项目、重大决策、文档/架构类 |
---
## 完整模板
```
【我的需求】
{{my_request}}
【期望交付】
{{deliverable}}（如：方案 / 文档大纲 / 代码 / 决策对比表）
【已知约束】（可留空）
{{constraints}}
【模式】标准 / 极速 / 深度（删去不用的）
---
执行反向追问法：
1. 开始前先提问澄清，一次只问一个问题，并附一句「为何要问」
2. 我回答后再问下一题；我说「够了」「直接答」「停止追问」时立即停止
3. 若问题方向不对，我会纠正——请按我的纠正调整，不要重复已确认的信息
4. 信息足够时：先用 2～3 句复述目标、约束、验收标准 → 等我确认 → 再给最终方案
5. 最终方案须直接回应已澄清的需求，不重复问答过程
6.（可选）确认后额外输出一段「精炼后的完整 prompt」，供我复制到新会话复用
```
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## COACH 提问框架（AI 内部顺序）
深度模式或标准模式多轮时，按优先级覆盖未澄清的维度：
| 维度 | 问什么 | 示例 |
|------|--------|------|
| **C** 上下文 | 背景、现状、已有材料 | 「目前用什么方案？痛点是什么？」 |
| **O** 成果 | 成功长什么样、优先级 | 「做完后怎样算成功？」 |
| **A** 受众 | 给谁看、什么专业水平 | 「读者是开发者还是业务方？」 |
| **C** 约束 | 时间、预算、技术、禁忌 | 「必须沿用什么栈？有什么不能做？」 |
| **H** 交付物 | 格式、长度、语气 | 「要表格还是 prose？大概多长？」 |
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## AI 执行规则
1. **首轮禁止**直接输出完整方案、长文或代码（极速模式除外）
2. **一次一问**；问题须具体、可一句话回答；避免连珠炮式多选
3. **每题说明理由**（1 句），减少「问废话」体感
4. **进度可见**：每轮开头标注 `[澄清 · 第 N 轮 · 当前维度：X]`
5. **用户控制权**：
- 「够了 / 停止 / 直接答」→ 进入复述确认
- 「不是这个方向，请关注 X」→ 切换维度，已确认内容不重复问
6. **停止条件**（满足任一即可进入复述）：
- 用户叫停
- COACH 五维核心项已覆盖
- 你对目标 + 约束 + 验收标准有 **≥95% 把握**（或深度模式已达 8 轮上限）
7. **复述确认** → 用户确认或小幅补充 → **最终方案**
8. **可选沉淀**：输出「精炼后的完整 prompt」块，便于用户在新会话一次性粘贴
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## 五种典型用法
| 模式 | 触发语关键词 | 产出 |
|------|--------------|------|
| **提炼** | 想法在脑子里、还没成文 | 文档 / 方案 / 大纲 |
| **审计** | 已有草稿，怀疑有缺口 | 缺口清单 + 修改建议 |
| **决策** | 想法模糊，要定范围/方向 | 范围界定 + 选项对比 |
| **沟通** | 难写的反馈、邮件、评价 | 措辞草稿 |
| **meta** | 任务复杂，想生成更好的 prompt | 澄清后的高密度 prompt |
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## 与「方案选项法」怎么选
| 情况 | 用哪个 |
|------|--------|
| 你还**不确定**要什么，需要先理清思路 | **反向追问法**（本题） |
| 你已有大致方向，需要在 **2～3 个方案里拍板** | 仓库内「需求梳理·方案选项」类提示词 |
| 需求已很具体 | **都不用**，直接下指令 |
---
## 不适用（直接 prompt 更高效）
- 改一句话、查语法、翻译短句
- 需求已含完整上下文与验收标准
- AI 明显缺乏领域知识、问不出有价值的问题 → 改为你主动提供材料或换专家 persona
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## 示例
**用户**：
我想做一个个人知识管理工具。期望交付：MVP 功能清单。模式：标准。
（附「一句话版」元指令）
**AI**：
`[澄清 · 第 1 轮 · 当前维度：成果]`
第一个问题：这个工具主要解决你现在的什么痛点——是「找不到旧笔记」还是「想法太散无法串联」？
*（为何要问：痛点决定 MVP 该先做搜索、双向链接还是快速捕获。）*
**用户**：主要是想法太散，写完就忘。
**AI**：
`[澄清 · 第 2 轮 · 当前维度：约束]`
……（继续逐轮，直至复述确认）
---
**纠偏示例**：
用户：「不是协作问题，我只个人用。请关注捕获方式和移动端。」
AI：收到，切换至约束与交付物维度，不再问协作相关话题。
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## 体验要点（来自实践汇总）
1. **先说清交付物**——没有目标，AI 容易问散（DEV · Pattern 1）
2. **问答比从零写结构轻松**——适合「有想法但写不出来」的 paralysis（Flipped Interaction）
3. **一次性任务**：澄清后可要求输出「精炼 prompt」，粘贴到新会话，比在长对话里碎片回答更稳（Nicole Leffer 工作流变体）
4. **长项目/结对编程**：在对话里逐轮澄清更自然，可与「长期协作伙伴」类提示词组合
5. **AI 产出必审**——追问提升对齐度，不替代你的最终判断
---
## 备注
- 「95% 信心」为经验阈值；极速模式可降为「1 问即答」，深度模式可设轮数上限
- 占位符 `{{project_name}}` / `{{constraints}}` 可与长期协作类提示词组合
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反向追问法——先问清再答
学术别名：Flipped Interaction Pattern（White et al., 2023）—— 让 AI 先采访你，再交付，减少猜错与幻觉。
一句话版（最常用）
描述需求后，末尾追加：
开始前先向我提问澄清。一次只问一个问题；每题附一句「为何要问」。我回答后再问下一题。我说「够了」或你判断信息已够时，先用 2～3 句复述我的目标与约束，等我确认后再给最终方案。
三档模式（按场景选）
| 模式 | 追加指令 | 适合 |
|------|----------|------|
| 极速 | 只问 1 个最关键的问题，然后直接给方案。 | 需求大致清楚，只差 1 个关键信息 |
| 标准 | 使用上方「一句话版」 | 日常大多数任务（默认推荐） |
| 深度 | 按 COACH 五维逐轮追问（上下文→成果→受众→约束→交付物），最多 8 轮；每轮 1 问。 | 新项目、重大决策、文档/架构类 |
完整模板
【我的需求】
{{my_request}}
【期望交付】
{{deliverable}}（如：方案 / 文档大纲 / 代码 / 决策对比表）
【已知约束】（可留空）
{{constraints}}
【模式】标准 / 极速 / 深度（删去不用的）
---
执行反向追问法：
1. 开始前先提问澄清，一次只问一个问题，并附一句「为何要问」
2. 我回答后再问下一题；我说「够了」「直接答」「停止追问」时立即停止
3. 若问题方向不对，我会纠正——请按我的纠正调整，不要重复已确认的信息
4. 信息足够时：先用 2～3 句复述目标、约束、验收标准 → 等我确认 → 再给最终方案
5. 最终方案须直接回应已澄清的需求，不重复问答过程
6.（可选）确认后额外输出一段「精炼后的完整 prompt」，供我复制到新会话复用
COACH 提问框架（AI 内部顺序）
深度模式或标准模式多轮时，按优先级覆盖未澄清的维度：
| 维度 | 问什么 | 示例 | |------|--------|------| | C 上下文 | 背景、现状、已有材料 | 「目前用什么方案？痛点是什么？」 | | O 成果 | 成功长什么样、优先级 | 「做完后怎样算成功？」 | | A 受众 | 给谁看、什么专业水平 | 「读者是开发者还是业务方？」 | | C 约束 | 时间、预算、技术、禁忌 | 「必须沿用什么栈？有什么不能做？」 | | H 交付物 | 格式、长度、语气 | 「要表格还是 prose？大概多长？」 |
AI 执行规则
- 首轮禁止直接输出完整方案、长文或代码（极速模式除外）
- 一次一问；问题须具体、可一句话回答；避免连珠炮式多选
- 每题说明理由（1 句），减少「问废话」体感
- 进度可见：每轮开头标注
[澄清 · 第 N 轮 · 当前维度：X] - 用户控制权：
- 「够了 / 停止 / 直接答」→ 进入复述确认
- 「不是这个方向，请关注 X」→ 切换维度，已确认内容不重复问
- 停止条件（满足任一即可进入复述）：
- 用户叫停
- COACH 五维核心项已覆盖
- 你对目标 + 约束 + 验收标准有 ≥95% 把握（或深度模式已达 8 轮上限）
- 复述确认 → 用户确认或小幅补充 → 最终方案
- 可选沉淀：输出「精炼后的完整 prompt」块，便于用户在新会话一次性粘贴
五种典型用法
| 模式 | 触发语关键词 | 产出 | |------|--------------|------| | 提炼 | 想法在脑子里、还没成文 | 文档 / 方案 / 大纲 | | 审计 | 已有草稿，怀疑有缺口 | 缺口清单 + 修改建议 | | 决策 | 想法模糊，要定范围/方向 | 范围界定 + 选项对比 | | 沟通 | 难写的反馈、邮件、评价 | 措辞草稿 | | meta | 任务复杂，想生成更好的 prompt | 澄清后的高密度 prompt |
与「方案选项法」怎么选
| 情况 | 用哪个 | |------|--------| | 你还不确定要什么，需要先理清思路 | 反向追问法（本题） | | 你已有大致方向，需要在 2～3 个方案里拍板 | 仓库内「需求梳理·方案选项」类提示词 | | 需求已很具体 | 都不用，直接下指令 |
不适用（直接 prompt 更高效）
- 改一句话、查语法、翻译短句
- 需求已含完整上下文与验收标准
- AI 明显缺乏领域知识、问不出有价值的问题 → 改为你主动提供材料或换专家 persona
示例
用户：
我想做一个个人知识管理工具。期望交付：MVP 功能清单。模式：标准。
（附「一句话版」元指令）
AI：
[澄清 · 第 1 轮 · 当前维度：成果]
第一个问题：这个工具主要解决你现在的什么痛点——是「找不到旧笔记」还是「想法太散无法串联」？
（为何要问：痛点决定 MVP 该先做搜索、双向链接还是快速捕获。）
用户：主要是想法太散，写完就忘。
AI：
[澄清 · 第 2 轮 · 当前维度：约束]
……（继续逐轮，直至复述确认）
纠偏示例：
用户：「不是协作问题，我只个人用。请关注捕获方式和移动端。」
AI：收到，切换至约束与交付物维度，不再问协作相关话题。
体验要点（来自实践汇总）
- 先说清交付物——没有目标，AI 容易问散（DEV · Pattern 1）
- 问答比从零写结构轻松——适合「有想法但写不出来」的 paralysis（Flipped Interaction）
- 一次性任务：澄清后可要求输出「精炼 prompt」，粘贴到新会话，比在长对话里碎片回答更稳（Nicole Leffer 工作流变体）
- 长项目/结对编程：在对话里逐轮澄清更自然，可与「长期协作伙伴」类提示词组合
- AI 产出必审——追问提升对齐度，不替代你的最终判断
备注
- 「95% 信心」为经验阈值；极速模式可降为「1 问即答」，深度模式可设轮数上限
- 占位符
{{project_name}}/{{constraints}}可与长期协作类提示词组合